区块链公司如何招聘员工[区块链招聘网站]

本文目录一览：

• 1、金融壹账通这家公司怎么样,可以去吗?
• 2、为什么说区块链岗位招人全靠忽悠?
• 3、500万年薪都挖不到区块链人才的原因?
• 4、大数据,人工智能和区块链来了,HR们准备好了吗

金融壹账通这家公司怎么样,可以去吗?

1、好。深圳金融壹账通好，工资在30000左右，工作环境好，公司的薪酬福利制度高，有优秀员工评选等，并且工资发放不拖欠。

2、金融壹账通累。根据看准网的查询结果。作为中国领先的金融全产业链科技服务云平台，金融壹账通的工作进度很快，工作压力很大，工作时间长，内容繁多。公司规模较大，晋升缓慢，跨级别也很难，低层职员后续发展比较困难。

3、技术水平：金融壹账通专注于金融科技领域，拥有较为先进的技术水平。在这里工作可以接触到前沿的技术和项目，有利于提升个人技能和经验。企业文化：了解公司的企业文化和价值观，看看是否符合自己的期望。与公司文化相匹配的员工更容易适应并长期发展。

4、累。根据查询看准网：金融壹账通内卷程度严重，加班时间多。工作时间长，工作内容多，薪水少。

5、仍在亏损中。根据金融壹账通公布的截至2023年3月31日止一季度未经审计业绩报告，2023年第一季度金融壹账通营业收入为3亿元，同比下降1%；净亏损09亿元，同比缩窄67%。归属于股东的净亏损收窄67%至09亿元，上年同期为18亿元，其仍处于巨额亏损中。

为什么说区块链岗位招人全靠忽悠?

说白了，部分区块链创业者，一心想着“空手套白狼”，通过“忽悠”的方式，层层剥削。利用不对称的行业信息，使得区块链、数字货币等项目被过度包装，给人一种充满“希望”的感觉。这部分区块链创业者与生俱来的“劣根性”，在一定程度上导致了行业呈“病态”的发展趋势。

如果公司是正规的，那就是靠谱的呀。其实很多时候就是自己的心态问题了，你自己看开了，也就能接受了。区块链公司没问题呀，只要不是犯法的，我觉得都OK。不过主要还是看自己是否感兴趣啦，但如果那个区块链公司给出的条件以及发展空间都不错的话，我觉得可以去尝试一下。

从2014年开始看区块链项目的马强，至今几乎看过行业全部创业项目，对于Token机制的商业价值，马强认为，如果是公有链，Token作为一种新的经济模型是有价值的，但如果是私有链，例如联盟链，本身能够采取一个分布式账本和去中心化的机制时，Token就不是一个必要条件了。

虽然薪酬亮眼，但因区块链技术目前还没有真正扎实地落地应用，加上监管政策存在不确定性，导致区块链行业存在较大的不确定性，人员的薪酬也存在一定的泡沫。

除了需求旺盛外，区块链行业人才的平均薪酬也相对较高，达到58万元。区块链相关岗位的发布地区高度集中，北上杭深占比超八成，其中北京招聘相关岗位占比达44%。BOSS直聘数据显示，在这些公司中，51%的企业为A轮及以下的初创公司。按规模划分，员工数量在100人以下规模的公司占比达到62%。

500万年薪都挖不到区块链人才的原因?

1、“这确实是区块链人才招聘现状。但就算这样也挖不到人，因为符合条件的人难找。”猎聘平台“猎头”吕生在接受采访时表示。据领英全球统计数据显示，从目前的5亿用户来看，在职业技能中标注自己具有区块链相关技术的人在2015年到2017年增加了19倍。

2、才能掌握区块链领域的话语权和主动权。现在人才供需存在明显的错位现象，而且这一现象在未来仍将持续。因此我们要培养学生、员工在区块链方面的专业技能，打造复合型人才，并进行城市政策的鼓励，将一线城市的人才引入到二三线城市。

3、31岁的郭杨（化名）在结束上午的技术会议后，得知一位朋友提到区块链技术总监年薪150万的消息，感到非常惊讶。郭杨是某大型互联网公司区块链项目组的研发总监，全程参与了公司最早、最关键的区块链项目，但他从未想过自己的岗位能有如此高的薪酬。

4、“区块链开发最受欢迎的编程语言是C++和Go，而精通密码学和分布式计算的人才对于区块链开发也有先天优势。”丁松称，“我没有学过区块链专业，但自己在这方面研究学习了很久。

5、这种泡沫并不存在于大型互联网公司，但郭杨所在公司的区块链团队几乎全部由从内部横向调动而来，大家的薪酬浮动程度都不大。Lily Liu称，随着企业对区块链技术理解越来越深，逐步发现该行业对于顶级技术人才的需求量并不大。 郭杨回想起7年前的自己，彼时距离中本聪首次提出区块链的概念不久。

大数据,人工智能和区块链来了,HR们准备好了吗

1、大数据目前在HR中运用，主要是将公司现有人员行为特征数据化，通过大数据和算法去建立能力素质模型。运用的难点在于如何行为数据化，如何去建立数学模型。

2、大数据技术是指通过对海量数据进行采集、存储、处理、分析和挖掘，以获取有价值信息的技术。大数据技术可以帮助企业更深入地了解客户需求、优化业务流程和提高运营效率。随着数据的不断增长，大数据技术在处理和分析数据方面的能力和效率也在不断提升。

3、此外，区块链还可以使人工智能更加连贯和易于理解，我们可以追踪和确定为什么要在机器学习中做出决策。区块链及其分类帐可以记录在机器学习下做出决策的所有数据和变量。此外，人工智能可以比人类更好地提高区块链的效率。